棉花种植

基于人工智能的害虫预警系统

如今,印度的大型农业项目依赖于人工计数害虫,在准确识别害虫和向小农提供建议方面面临许多挑战。我们正在研究人工智能驱动的技术,该技术运行在基本的智能手机上,并根据农民和农业项目工作人员拍摄的害虫陷阱照片对害虫进行分类和计数。该解决方案可用于为数百万农民提供及时、本地化的建议,通过改善使用时间来减少作物损失和杀虫剂的过度使用。

问题

棉花是全球最大的经济作物之一。它是印度仅次于水稻和小麦的第三大农作物,其中 75% 是由在产量和收入不确定性中挣扎的小农种植的。他们面临的关键挑战之一是,尽管大量使用杀虫剂,但无法控制害虫。

全世界有超过 50% 人生活在小农家庭中,这些农民中的许多人与可以避免的虫害作斗争,这种虫害可以消灭高达的年作物产量。例如,在印度,对于依靠棉花种植为生的 3000万人口 -- 600万农民和他们的家庭 -- 来说,无法有效管理害虫是最大的风险之一。尽管棉花占印度杀虫剂使用量的近一半。

我们正在研究检测影响棉花农场的主要害虫的算法,
并且正在几个地方进行实地试验与
更好的棉花倡议和马哈拉施特拉邦政府。

通过人工智能的影响

Wadhwani 人工智能研究所是 20 个将分享 Google.org 2500万美元赠款的组织之一, 作为谷歌人工智能影响挑战的受赠者,来自谷歌云的信用和咨询以及谷歌人工智能专家的指导。

我们热衷于为印度和整个发展中国家的小农创造影响,并致力于开发一个更全面的害虫管理工具,以便在 2019年10月前进行测试。

“全世界的小农场主都严重依赖政府和非营利项目来决定在作物周期的每一步该做什么。通过在这些大规模项目中使用人工智能来增强人类能力和克服系统性挑战,我们可以帮助数百万农民。害虫管理只是开始。"

-Raghu Dharmaraju,产品和项目副总裁